LLM Prompt Purify
Sanitización del lado del cliente usada en flujos corporativos para proteger interacciones con agentes LLM y herramientas LLM web, reduciendo la filtración de datos sensibles hacia APIs de terceros.
AngularTypeScriptC#
Aron Barbosa de Oliveira
Desarrollador Full-Stack — TypeScript, Python y Automatización Shell
Desarrollo herramientas internas y aplicaciones web con enfoque en mantenibilidad, automatización e integración práctica con IA. Experiencia con frontends TypeScript (Angular/React/Vue.js), APIs en TypeScript, Python y Java y scripts Bash para productividad.
Habilidades
- Lenguajes
- TypeScript, Python, Bash, PHP, Java, C#
- Frontend
- React (Vite, Next.js), Angular, Vue.js (Vite, Nuxt)
- Backend
- TypeScript (Nest.js/Express.js), Python (Quart/Django/FastAPI), PHP (Laravel/WordPress), Java (Spring)
- Testing
- Unidad y Funcionalidades (Jest, Vitest, Pytest, PHPUnit, JUnit), UI (Cypress, Playwright), Comportamiento (Cucumber, Pytest-BDD)
- Herramientas
- Git, Shell basado en Unix, Agentes LLM, Docker, Orquestación de Contenedores (Docker Compose, Kubernetes), Despliegues Cloud (Netlify, AWS EKS, Máquinas Virtuales Azure), CI/CD (GitHub Actions)
Proyectos Destacados
PROSSaúde Client App
Aplicación del lado del cliente de apoyo a un proyecto de extensión universitaria real con formularios complejos, flujo de datos RESTful y cálculo automatizado de índices.
ReactTypeScript
CRM Test
CRM full-stack con backend Nest.js demostrando autenticación, CRUD, integración de API, pruebas y arquitectura lista para despliegue.
Nest.jsTypeScriptRESTAuthTesting
Prompt Shape Creator
Formulario de briefing para prompts de generación de imágenes usado en flujos corporativos para estructurar pedidos creativos, mejorar la calidad visual y producir borradores útiles cerca de un 200% más rápido.
Next.jsTypeScriptReactTailwind CSS
Automatización & Productividad
Utilidades JavaScript/TypeScript, scripts Python y herramientas shell para reporting recurrente, flujos con hojas de cálculo, tareas de sistemas operativos y productividad del desarrollador.
En Prestech, esto incluyó flujos con agentes LLM para descubrimiento de noticias, sugerencias de brief visual y redacción B2B/newsletter; LLM Prompt Purify para interacciones corporativas más seguras con agentes LLM y herramientas LLM web; Prompt Shape Creator para briefings de generación de imágenes más rápidos; scripts de navegador para cambios repetitivos en herramientas de diseño web; QA de flujos de navegador aprobados y soporte de reporting; y análisis estadístico para correlacionar datasets de reporting.
Las impresiones de página corporativa aumentaron tras flujos de contenido curados, optimizados y generados por agentes LLM especializados y scripts de nicho.
Herramientas/lenguajes: agentes LLM entrenados, JavaScript, Python, agregación de analíticas de plataforma (LinkedIn).
Las reacciones de página corporativa aumentaron tras adoptar flujos de contenido asistidos por LLM y soporte a flujos de navegador.
Herramientas/lenguajes: agentes LLM entrenados, JavaScript, Python, scripts de flujo en navegador, agregación de analíticas de plataforma (LinkedIn).
El crecimiento de seguidores del perfil aumentó tras rutinas de planificación y publicación apoyadas por automatización.
Herramientas/lenguajes: agentes LLM entrenados, JavaScript, Python, agregación de analíticas de plataforma (Instagram).
El ciclo de briefings para generación de imágenes mejoró con flujos estructurados de prompts para pedidos creativos corporativos.
Herramientas/lenguajes: Prompt Shape Creator, Next.js, TypeScript, React, LLMs de generación de imágenes.
La visibilidad en motores de búsqueda llegó a primera-segunda posición en varias microrregiones para palabras clave estratégicas, con puntuaciones SEO de Lighthouse de 90-100.
Herramientas/lenguajes: WordPress/PHP, JavaScript, Lighthouse, QA SEO, evaluación de Gemini usando Google Search, 1.422 filas palabra-clave/región.
Mejora de velocidad de input en herramientas de flujo, incluido PROSSaúde
Herramientas/lenguajes: React, TypeScript, formularios PROSSaúde, automatización de citas/tickets, registros digitales consultables.
Experiencia
Principal responsable del mantenimiento y desarrollo del sitio de Nova Prestech como un todo, junto con herramientas internas para servicios de TI, trabajo en WordPress/PHP, soporte ERP/CSM, monitoreo de virtualización y flujos de chatbot WhatsApp orientados a eventos.
Creé automatizaciones JavaScript/Python y flujos con agentes LLM para operaciones de contenido, QA SEO, uso más seguro de LLMs, briefings de generación de imágenes y procesos de soporte. Las métricas detalladas están resumidas en Automatización & Productividad.
Abrir sitioDesarrollo fullstack y mantenimiento de CRUDs con base RESTful para llenado ágil de formularios complejos, incluyendo agendas interactivas y sincronizadas, subsistemas de login y tabulación con cálculo automatizado de índices.
Abrir proyectoDesarrollo Frontend con Next.js y mantenimiento del Menú Digital para un pequeño negocio local en Río de Janeiro.
Abrir proyectoDesarrollo Frontend con Create React App y mantenimiento del Menú Digital.
Abrir proyectoDesarrollo de Calculadora de insumos en WordPress y React para el E-commerce de Organo Labs.
Abrir sitio