Aron Barbosa de Oliveira

Aron Barbosa de Oliveira

Desenvolvedor Full-stack — TypeScript, Python e Automação Shell

Desenvolvo ferramentas internas e aplicações web com foco em manutenibilidade, automação e integração prática com IA. Experiência com frontends TypeScript (Angular/React/Vue.js), APIs em TypeScript, Python e Java e scripts Bash para produtividade.

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Habilidades

Linguagens
TypeScript, Python, Bash, PHP, Java, C#
Frontend
React (Vite, Next.js), Angular, Vue.js (Vite, Nuxt)
Backend
TypeScript (Nest.js/Express.js), Python (Quart/Django/FastAPI), PHP (Laravel/WordPress), Java (Spring)
Testes
Unidade e Funcionalidades (Jest, Vitest, Pytest, PHPUnit, JUnit), UI (Cypress, Playwright), Comportamento (Cucumber, Pytest-BDD)
Ferramentas
Git, Shell baseado em Unix, Agentes LLM, Docker, Orquestração de Contêineres (Docker Compose, Kubernetes), Deploys Cloud (Netlify, AWS EKS, Máquinas Virtuais Azure), CI/CD (GitHub Actions)

Automação & Produtividade

Utilitários JavaScript/TypeScript, scripts Python e ferramentas shell para reporting recorrente, fluxos com planilhas, tarefas de sistemas operacionais e produtividade do desenvolvedor.

Na Prestech, isso incluiu fluxos com agentes LLM para descoberta de notícias, sugestões de briefing visual e redação B2B/newsletter; LLM Prompt Purify para interações corporativas mais seguras com agentes LLM e ferramentas LLM web; Prompt Shape Creator para briefings de geração de imagem mais rápidos; scripts de navegador para alterações repetitivas em ferramentas de design web; QA de fluxos de navegador aprovados e apoio a reporting; e análise estatística para correlacionar datasets de reporting.

+232.9%

As impressões de página corporativa aumentaram após fluxos de conteúdo curados, otimizados e gerados por agentes LLM especializados e scripts de nicho.

Ferramentas/linguagens: agentes LLM treinados, JavaScript, Python, agregação de analytics da plataforma (LinkedIn).

+183.3%

As reações de página corporativa aumentaram após adoção de fluxos de conteúdo assistidos por LLM e apoio a fluxos de navegador.

Ferramentas/linguagens: agentes LLM treinados, JavaScript, Python, scripts de fluxo em navegador, agregação de analytics da plataforma (LinkedIn).

+57.1%

O crescimento de seguidores do perfil aumentou após rotinas de planejamento e publicação apoiadas por automação.

Ferramentas/linguagens: agentes LLM treinados, JavaScript, Python, agregação de analytics da plataforma (Instagram).

~200%

O ciclo de briefings para geração de imagens melhorou com fluxos estruturados de prompts para pedidos criativos corporativos.

Ferramentas/linguagens: Prompt Shape Creator, Next.js, TypeScript, React, LLMs de geração de imagem.

1st-2nd

A visibilidade em mecanismos de busca chegou à primeira-segunda posição em várias microrregiões para palavras-chave estratégicas, com pontuação SEO no Lighthouse entre 90-100.

Ferramentas/linguagens: WordPress/PHP, JavaScript, Lighthouse, QA SEO, avaliação do Gemini usando Google Search, 1.422 linhas palavra-chave/região.

~50%

Melhoria de velocidade de input em ferramentas de fluxo, incluindo PROSSaúde

Ferramentas/linguagens: React, TypeScript, formulários PROSSaúde, automação de agendamento/tickets, registros digitais consultáveis.

my-os-scripts my-javascripts my-python

Experiência

Principal responsável pela manutenção e desenvolvimento do site da Nova Prestech como um todo, junto de ferramentas internas para serviços de TI, trabalho em WordPress/PHP, suporte a ERP/CSM, monitoramento de virtualização e fluxos de chatbot WhatsApp orientados a eventos.

Criei automações JavaScript/Python e fluxos com agentes LLM para operações de conteúdo, QA SEO, uso mais seguro de LLMs, briefings de geração de imagem e processos de suporte. As métricas detalhadas estão resumidas em Automação & Produtividade.

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